matlab中怎么产生离散的均匀随机数？

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本文分为以下多个解答，欢迎阅读：

• 1、matlab中怎么产生离散的均匀随机数？
• 2、matlab中怎么产生离散的均匀随机数？

matlab中怎么产生离散的均匀随机数？

以产生0-1上均匀分布的随机数为例：

方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：

Y = rand(m,n)；

方法2、用统计工具箱，Y = unifrnd(0,1,m,n).

另外，提供常用的函数分布供参考：

1、 均匀分布U（a,b）

产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n)

2、0-1分布U（0,1）

产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n)

3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵

4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：

unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵；

5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵：exprnd ( ,mm, nn).

matlab中怎么产生离散的均匀随机数？

以产生0-1上均匀分布的随机数为例：

方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：

Y = rand(m,n)；

方法2、用统计工具箱，Y = unifrnd(0,1,m,n).

另外，提供常用的函数分布供参考：

1、 均匀分布U（a,b）

产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n)

2、0-1分布U（0,1）

产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n)

3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵

4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：

unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵；

5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵：exprnd ( ,mm, nn).